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e-ラーニング「キノクエスト」なら、プログラミングの学習も、ITスキルアップも、生成AIも、学習し放題。
ハンズオンで実務にすぐ応用できる問題もあります。
✅生成AIを使って業務削減をしたい方
✅DXに関する知識を習得したい方
✅ITパスポート試験を受けたい方
✅業務を自動化したい方
✅AIを使った分析や予測をしたい方
▼法人向け「キノクエストforBiz」のお問い合わせページ
【キノクエストforBizサービス内容について】
▼目次
00:00 AIによって消える職業、消えない職業
00:59 説明の背景となるデータ
02:13 AIの影響を受けやすい職業
05:15 AIの影響を受けにくい職業
06:54 AIの得意と苦手
08:49 AIで生まれる職業
10:42 エンジニアやデータサイエンティストはどうなるの？
11:31 私が考える今後の予想
13:36 まとめ
14:43 生成AIやプログラミングを学習できる「キノクエスト」の紹介
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【保存版】Pythonでできることを100個以上紹介！プログラミングでやりたいことが見つかる！
【完全版】Pythonでできること174例と学習ロードマップを徹底解説！（仕事の自動化、データ分析、機械学習、Webアプリ開発）
▼動画で話している内容
AIやロボットなどテクノロジーの進化が目まぐるしいですよね。
次のような不安や疑問を感じるのではないでしょうか？
・生成AIの登場で、自分の仕事は将来どうなってしまうのか？
・今の職業のどの部分がAIに代替されやすいのか？
・AIと協働して成果を出すには、何から始めればいいのか？
・AIによって新しく生まれる職業にはどのようなものがあるのか？
・変化の激しい時代に、どのようなスキルを身につければ安心なのか？
今日はこういった疑問に私なりの考えをお答えします。
この動画を見ることで、みなさんに次のような変化が起こると嬉しく思います。
・AIの進化で「未来がどうなるか」がぼんやりと見えてきた
・自分が「どんなキャリアを積めばいいか」の方向性がわかってきた
Microsoft Researchの最新研究データをもとに、わかりやすく解説していきますね。
## AI適用可能性スコアって何？
まず、今回の話の基になっている研究について説明します。
Microsoft Researchの論文「AIとの協働：生成AIの職業への影響の測定」（Working with AI: Me
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2025/10/19
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![From injured athlete to software engineer with Kaleb Garner [Podcast #193]](https://i.ytimg.com/vi/hM2T45qbIPI/sddefault.jpg)
