【誤解→DXは一度やれば終わり】その理由と失敗事例・成功事例【DX実践講座06】

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【キノクエストforBizサービス内容について】 ✅キノコードの動画を商用利用を気にせず研修に使える ✅ダッシュボードで社員の学習進捗や定着度を把握できる ✅確認問題で「見るだけ」で終わらず知識の定着が期待できる ▼法人向け「キノクエストforBiz」のお問い合わせページ ▼個人のお客様「キノクエスト」の登録・詳細はこちらから e-ラーニング「キノクエスト」なら、プログラミングの学習も、ITスキルアップも、生成AIも、学習し放題。ハンズオンで実務にすぐ応用できる問題もあります。 Pythonの基礎〜AI開発、アプリ開発まで学習できます！ ✅生成AIを使って業務削減をしたい方 ✅DXに関する知識を習得したい方 ✅ITパスポート試験を受けたい方 ✅業務を自動化したい方 ✅AIを使った分析や予測をしたい方 ▼目次 00:00 この動画のダイジェスト 00:21 「DXは一度やれば終わり」は誤解？ 00:47 DXは一度やれば終わりではない理由 02:04 失敗事例と成功事例 04:47 「キノクエスト」ならDXや生成AIなどについて体系的に学習できます 05:24 この動画のまとめ ▼関連動画「DXってなにをやればいいの？」事例から現場のDXを学ぶ【DX実践講座】はじめます【誤解】「DXはIT部門に任せればいい？」誤解の理由を説明します【DX実践講座02】【誤解→AIやITツールを導入すればDXが成功する】その理由と失敗事例・成功事例【DX実践講座03】【誤解→DXを推進するという目標だけで十分】その理由と失敗事例・成功事例【DX実践講座04】【誤解→DXは完璧な計画を立ててから】その理由と失敗事例・成功事例【DX実践講座05】【完全版】DX超入門講座合併版｜DXの基本的な部分をたった2時間で学べますプロンプトエンジニアリング超入門合併版｜今すぐ使えるテクニックを2時間で学べます【今さら聞けない？】生成AIとは？AIとどう違うの？（図解で簡単にわかりやすく解説） AIエージェントとは？｜従来の生成AIとの違いや特徴をわかりやすく8分で解説【AIエージェント】すごさがわかる実演を2つ紹介生成AIでプログラミングが民主化した生成AIがあるのに、まだプログラミングを学ぶ必要があるの？右手に生成AI、左手にプログラミング ▼動画で話している内容今回は、「DXは一度やれば終わり」という誤解について解説します。 ## 結論 DXは一度やれば終わりでしょうか？結論としては、DXは一度やれば終わりではありません。なぜなら、DXは継続的な改善活動だからです。したがって、終わらせない仕組みを作る必要があります。 ## 理由では、なぜDXは終わらないのでしょうか。まず、ビジネス環境が変化し続けるからです。顧客のニーズは変わります。競合の動きも変わります。技術も進化します。一度作ったシステムも、すぐに陳腐化します。次に、データが蓄積され続けるからです。 DXでは、データを活用します。データは日々蓄積されます。新しいデータを使って、AIが学習できます。新しいデータを使って、データから新しい発見ができます。新しいデータを使って、さらに精度の高い予測ができます。また、組織の学習が進むからです。 DXを進めると、従業員のDXスキルが向上します。また、DXの目的や進め方も浸透してきます。 DXの効果や価値を実感してきます。結果として、現場か