【誤解→DXを推進するという目標だけで十分】その理由と失敗事例・成功事例【DX実践講座04】

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【誤解→DXを推進するという目標だけで十分】その理由と失敗事例・成功事例【DX実践講座04】 【キノクエストforBizサービス内容について】 ✅キノコードの動画を商用利用を気にせず研修に使える ✅ダッシュボードで社員の学習進捗や定着度を把握できる ✅確認問題で「見るだけ」で終わらず知識の定着が期待できる ▼法人向け「キノクエストforBiz」のお問い合わせページ ▼個人のお客様「キノクエスト」の登録・詳細はこちらから e-ラーニング「キノクエスト」なら、プログラミングの学習も、ITスキルアップも、生成AIも、学習し放題。 ハンズオンで実務にすぐ応用できる問題もあります。 Pythonの基礎〜AI開発、アプリ開発まで学習できます! ✅生成AIを使って業務削減をしたい方 ✅DXに関する知識を習得したい方 ✅ITパスポート試験を受けたい方 ✅業務を自動化したい方 ✅AIを使った分析や予測をしたい方 ▼目次 00:00 こんな誤解ありませんか?「DXを推進するという目標だけで十分」 00:32 この動画でわかること 00:51 「DXを推進するという目標だけで十分」は誤解 01:09 DXを推進するという目標だけでは不十分な理由 01:52 おすすめのフレームワーク「PRISM」 03:33 PRISMフレームワーク実践のコツ 04:10 失敗事例と成功事例 08:23 「キノクエスト」ならDXや生成AIなどについて体系的に学習できます 08:59 この動画のまとめ ▼関連動画 「DXってなにをやればいいの?」事例から現場のDXを学ぶ【DX実践講座】はじめます 【誤解】「DXはIT部門に任せればいい?」誤解の理由を説明します【DX実践講座02】 【誤解→AIやITツールを導入すればDXが成功する】その理由と失敗事例・成功事例【DX実践講座03】 【完全版】DX超入門講座 合併版|DXの基本的な部分をたった2時間で学べます プロンプトエンジニアリング超入門合併版|今すぐ使えるテクニックを2時間で学べます 【今さら聞けない?】生成AIとは?AIとどう違うの?(図解で簡単にわかりやすく解説) AIエージェントとは?|従来の生成AIとの違いや特徴をわかりやすく8分で解説 【AIエージェント】すごさがわかる実演を2つ紹介 生成AIでプログラミングが民主化した 生成AIがあるのに、まだプログラミングを学ぶ必要があるの? 右手に生成AI、左手にプログラミング ▼動画で話している内容 今回は、「『DXを推進する』という目標で十分だ」という誤解について解説します。 ## こんな誤解をしていませんか? こんな誤解はありませんか? - 漠然とした目標でもDXは進む - 目標は、後から具体化すればいい - 成果は、やってみないとわからないから、目標は後回し - 数値目標は、プレッシャーになるから設定しない - 目標設定に時間をかけるより、早く始めることが重要だ ## この動画でわかること この動画でわかることは次の通りです。 - なぜ明確な目標設定が必要なのかを、人に説明できるようになります - PRISMフレームワークの使い方が、わかります - 目標設定の5つの要素が、明確になります - 具体的な目標設定の例が、イメージできます - 明日から、明確な目標設定が、実践できるようになります それでは、詳しく見ていきましょう。 ## 結論 「DXを推進する」という漠然とした目標で十分でしょうか? 結論としては、明確な目標設定が不可欠です。 なぜなら、漠然とした目標では、誰も本気で動かず、成果も
  2025/11/23      youtube

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